Dolar 40,5557
Euro 47,7046
Altın 4.353,42
BİST 10.642,60
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Bursa 36°C
Açık
Bursa
36°C
Açık
Cts 36°C
Paz 36°C
Pts 36°C
Sal 35°C

BTÜ’den Yazılım Eğitimine Yapay Zekâ Devrimi

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), yapay zekâ temelli öğrenme analitiğiyle yazılım eğitimine yenilikçi bir yaklaşım getiriyor. TÜBİTAK destekli proje, öğrencilerin kodlama davranışlarını analiz ederek yeteneklerini erken safhada tespit etmeyi hedefliyor.

BTÜ’den Yazılım Eğitimine Yapay Zekâ Devrimi
25 Temmuz 2025 10:39

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, yapay zekâ teknolojilerini yazılım eğitimine entegre eden öncü bir projeye imza atıyor.

Doktora öğrencisi Musa Selman Kunduracı’nın yürütücülüğünü yaptığı ve Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin’in danışmanlığını üstlendiği “Kodlama Editörü Kullanım Verileri ve Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Bireylerde Kodlama Yeteneğinin Tahmin Edilmesi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı’ndan destek almaya hak kazandı.

Kodlama Sürecine Yapay Zeka Dokunuşu

Proje, öğrencilerin kod yazarken oluşturduğu tuş vuruşları, hata düzeltme biçimleri, yazım hızları ve kod yapılandırma alışkanlıkları gibi davranışsal verileri, yapay zekâ algoritmalarıyla analiz ederek bireylerin programlama yeteneklerini erken dönemde belirlemeyi amaçlıyor.

BTÜ akademisyenleri tarafından geliştirilen özel bir kodlama editörü üzerinden toplanan veriler, öğrencilerin sadece sonuç odaklı değil, süreç odaklı performanslarını da değerlendiriyor. Bu yöntemle, her öğrenciye özgü yetenek profilleri oluşturularak kişiselleştirilmiş eğitim yol haritaları çizilecek.

Proje yürütücüsü Musa Selman Kunduracı, geleneksel sınav yöntemlerinin ötesine geçen bu yaklaşımın, öğrencilerin kodlama davranışlarını çok boyutlu olarak analiz ettiğini vurguladı.

Kunduracı, “Proje, eğitimde dijital dönüşüme katkı sunarken, yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin geliştirilmesine ve yazılım mühendisliği eğitiminin kişiselleştirilmesine olanak sağlıyor. Ayrıca, Türkiye’nin milli eğitim politikalarına veri temelli iyileştirme stratejileri sunma potansiyeli taşıyor. Üniversite-sanayi iş birliğiyle genişletilebilecek bu model, eğitimde etik ve işlevsel bir dönüşüm vadediyor” dedi.

Yetenekli Öğrenciler Erken Keşfedilecek

Projenin danışmanı Prof. Dr. Turgay Tugay Bilgin, sistemin yetenekli öğrencilerin erken dönemde tespit edilmesini sağlayarak fırsat eşitliğine katkıda bulunacağını belirtti. Bilgin, “Bu yaklaşım, öğrencilerin potansiyellerini en verimli şekilde ortaya koyabilecekleri bir öğrenme ortamı sunacak. Aynı zamanda bireyselleştirilmiş eğitim yol haritalarıyla, yazılım ekosistemine nitelikli insan kaynağı kazandıracağız” diye konuştu.

Ticari Ürüne Dönüşecek Prototip

Proje kapsamında geliştirilecek yapay zekâ tabanlı yazılım prototipi, eğitim kurumlarında kullanılmak üzere tasarlanıyor. Prof. Dr. Bilgin, prototipin ticari bir ürüne dönüşmesi ve uzun vadede Türkiye’nin bilişim teknolojileri alanında küresel rekabette öne çıkmasına katkı sağlaması hedeflendiğini ifade etti.

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, projenin üniversite’nin eğitim ve araştırma vizyonunun bir yansıması olduğunu vurguladı. Çağlar, “TÜBİTAK tarafından desteklenen bu proje, yapay zekânın eğitimdeki dönüştürücü gücünü ortaya koyuyor. Öğrencilerin kodlama yeteneklerini bilimsel verilerle tespit ederek potansiyellerini doğru yönlendireceğiz. Proje ekibini yürekten tebrik ediyorum” dedi.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.